Bittensor (TAO): მოწინავე დეცენტრალიზებული მანქანური სწავლება

2023 წლიდან, ხელოვნური ინტელექტის (AI) და მანქანური სწავლების (ML) ალგორითმები ბიზნეს სამყაროს შტურმით იპყრობს. და მიუხედავად იმისა, რომ ახალი 2024 წელი დადგა, ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების სიმბიოზური ინტეგრაცია კვლავ მამოძრავებელ ძალად რჩება, რაც ცვლის ბიზნესის ფუნქციონირების, გადაწყვეტილებების მიღებისა და მომხმარებლებთან ურთიერთობის წესს. ბლოკჩეინ ინდუსტრია გულგრილი არ არის ხელოვნური ინტელექტის მიმდინარე რევოლუციის მიმართ, რომლის მომსწრენიც ყველანი ვართ. კრიპტო პროექტების უმეტესობა აქტიურად იყენებს ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების მოდელებს დეცენტრალიზებული, ბლოკჩეინზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მისაღებად.

ამ სწრაფად მზარდ ნიშაში ერთ-ერთი ყველაზე საინტერესო პროექტია Bittensor (TAO), პლატფორმა, რომლის აღწერაც შესაძლებელია, როგორც მასიური დეცენტრალიზებული ML კომპიუტერი. მეტი ზუსტად, Bittensor-ის პროტოკოლი არის დეცენტრალიზებული მანქანური სწავლების ქსელი, სადაც მაინერები უზრუნველყოფენ წვდომას თავიანთ ML ალგორითმებსა და მოდელებზე, ხოლო კლიენტები იყენებენ ამ ალგორითმებისა და მოდელების შედეგებს საკუთარი აპლიკაციებისთვის.

ძირითადი დასკვნები:

• Bittensor არის დეცენტრალიზებული ბაზარი, რომელიც აერთიანებს ML ალგორითმებისა და მოდელების პროვაიდერებსა და მომხმარებლებს.

• ის იყენებს კონკურენტული ML გამომავალი მონაცემების შერჩევის პროცესს, რომელიც ცნობილია როგორც დაზვერვის მტკიცებულება (PoI), რომლის დროსაც კლიენტის მოთხოვნის შესაბამისად მოწოდებულია მრავალიდან ყველაზე ზუსტი ML მოდელი. ეს ეხმარება მანქანური სწავლების მომხმარებლებს ხარისხიან ალგორითმებზე წვდომაში და ასევე ხელს უწყობს კვლევასა და განვითარებას მანქანური სწავლების სფეროში.

• მისი მშობლიური ტოკენი, TAO, მთელ Bittensor-ის ქსელს მართავს. ბიტკოინის (BTC) მსგავსად, TAO-ს მაქსიმალური მიწოდება 21 მილიონი ტოკენია.

რა არის Bittensor?

Bittensor (TAO) არის დეცენტრალიზებული მანქანური სწავლების პროტოკოლი, რომელიც მოქმედებს როგორც ბაზარი ალგორითმების მიმწოდებლებისა და მომხმარებლებისთვის ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების სფეროებში. მაინერები ალგორითმებს ქსელში თავიანთი გამოთვლითი სიმძლავრისა და ML მოდელების შეტანით უზრუნველყოფენ. კლიენტები , რომლებსაც საკუთარი გადაწყვეტილებებისთვის ML ალგორითმები სჭირდებათ, მათზე წვდომისთვის იხდიან პროტოკოლის მშობლიურ კრიპტო ტოკენში, TAO-ში. ამჟამად, კლიენტებს შეუძლიათ წვდომა ჰქონდეთ 30-ზე მეტ სხვადასხვა დომენში არსებულ ML მოდელებზე, მათ შორის ზოგიერთ ყველაზე პოპულარულ დომენზე, როგორიცაა ტექსტის მოთხოვნა, მანქანური თარგმანი, მონაცემთა სკრაპინგი, სურათების გენერირება, დროითი სერიების პროგნოზირება და სხვა.

Bittensor-ის მანქანური სწავლების პროვაიდერები იზოლირებულად არ მოქმედებენ. მოდელები ქსელში ურთიერთობენ მონაცემების გაცვლისა და კლიენტების შეკითხვებზე საუკეთესო შესაძლო გადაწყვეტილებების მისაღებად.

Bittensor-ის მაინერების მიერ ML გამოთვლების კლიენტების მოთხოვნებს საუკეთესო მოდელის შერჩევით კონკურენტული პროცესი ხორციელდება. მაინერების ინდივიდუალური გადაწყვეტილებები შეფასებულია მოწოდებული გადაწყვეტილებების ხარისხის მიხედვით. მათ, ვინც კლიენტების შეკითხვებს მუდმივად ყველაზე ზუსტ პასუხებს სთავაზობენ, შეუძლიათ მეტი ჯილდოს მოლოდინი ჰქონდეთ თავიანთი სამუშაოსგან. ეს კონკურენტული პროცესი უზრუნველყოფს, რომ კლიენტებმა მიიღონ ყველაზე ზუსტი გადაწყვეტილებები მათ ML შეკითხვებზე.

Bittensor თავდაპირველად შეიქმნა Substrate-ის გამოყენებით, რომელიც Polkadot (DOT) ეკოსისტემაში ბლოკჩეინის განვითარების ჩარჩოა. 2021 წლის ნოემბრიდან 2023 წლის მარტამდე, პლატფორმა ფუნქციონირებდა, როგორც Polkadot-თან დაკავშირებულიმრავალიპარაჩეინიდანერთ-ერთი. 2023 წლის მარტიდან Bittensor იყენებს საკუთარ ბლოკჩეინ ქსელს, რომელიც ოპტიმიზირებულია მანქანური სწავლების გამოთვლებისა და გამოყენების შემთხვევებისთვის.



რა მიზნის მიღწევას ისახავს მიზნად Bittensor?

Bittensor-ის პროექტის მთავარი მიზანია, მანქანური სწავლებისა და ხელოვნური ინტელექტის მოდელები და ალგორითმები უფრო ფართო მომხმარებლის ბაზისთვის ხელმისაწვდომი გახადოს. მიუხედავად იმისა, რომ ყოველთვიურად ინერგება დახვეწილი ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების მოდელები, მათზე წვდომა ხშირად მხოლოდ იმ კორპორაციებისთვისაა ხელმისაწვდომი, რომლებსაც დიდი ბიუჯეტი და მყარი შიდა ექსპერტიზა აქვთ. მანქანური სწავლების ალგორითმების დეცენტრალიზებული და ხელმისაწვდომი ქსელის შეთავაზებით, Bittensor დემოკრატიზაციას უკეთებს ამ გადაწყვეტილებებზე წვდომას, რაც მათ ხელმისაწვდომს ხდის მცირე ბიზნესებისთვის, ტექნოლოგიური სტარტაპებისთვის, ბუტიკური ანალიტიკური საკონსულტაციო კომპანიებისთვის და ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების ტექნოლოგიების სფეროში ჩართული ინდივიდუალური მეწარმეებისთვისაც კი. ქსელის მეტი ადამიანისთვის გახსნის შედეგად, ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების ტექნოლოგიები სწრაფად დააჩქარებენ ზრდას.

Bittensor-ის პლატფორმის კიდევ ერთი მიზანია, უზრუნველყოს მანქანური სწავლების გამოთვლები მასიური აპარატურის საჭიროების გარეშე. ეფექტურად მუშაობისთვის, ML მოდელებს, როგორც წესი, უზარმაზარი გამოთვლითი სიმძლავრე სჭირდება. დეცენტრალიზებული პლატფორმის შეთავაზებით, სადაც გამოთვლები მაინერების კომპიუტერებზე ხორციელდება, Bittensor ათავისუფლებს კლიენტებს ძლიერი (და ძვირადღირებული) აპარატურის ფლობის აუცილებლობისგან.

და ბოლოს, Bittensor ხელს უწყობს შემდგომ კვლევასა და განვითარებას მანქანური სწავლების სფეროში, მაინერების ალგორითმებს შორის მონაცემების გაცვლის წყალობით. Bittensor-ის მიერ გამოყენებული ალგორითმის შერჩევის კონკურენტული ბუნება აუმჯობესებს კლიენტებისთვის მიწოდებული ML გამომავალი პროდუქტის ხარისხს. ის ასევე ეხმარება მაინერებს გააუმჯობესონ თავიანთი მოდელები სწავლისა და ადაპტაციის პროცესის მეშვეობით.

როგორ მუშაობს Bittensor-ის პროტოკოლი?

მანქანური სწავლების ალგორითმების პროვაიდერებმა პირველ რიგში Bittensor-ში მაინერებად განაცხადის შეტანით უნდა გაწევრიანდნენ. პროტოკოლში ჩართული მაინერი გარკვეულწილად განსხვავდება არქეტიპული ბლოკჩეინ მაინერისგან, რომელსაცბიტკოინზე (BTC) ან სხვა ქსელებში შეხვდებით, სადაც კრიპტოვალუტებისმოპოვებაა შესაძლებელი. Bittensor-ის მაინერები კრიპტოვალუტის მოპოვებას კლიენტების მოთხოვნებზე ალგორითმების მიწოდებით ახდენენ. ისინი მოგვიანებით მონაწილეობენ ბლოკის ვალიდაციის აქტივობაში, თუმცა Bittensor-ის ქსელში ფაქტობრივი კონსენსუსის მექანიზმი არ არის დაფუძნებული ბიტკოინის სტილის სამუშაოს დამადასტურებელ (PoW) მაინინგზე.

მას შემდეგ, რაც კვანძი მაინერად დარეგისტრირდება, ის ენიჭება კონკრეტულ სუბტენზორს/ქვექსელს, რომელიც ყველაზე მეტად შეესაბამება მის მიერ მოწოდებული ML ალგორითმების ტიპს. Bittensor გთავაზობთ სხვადასხვა ქვექსელს, როგორიცაა ტექსტის გენერირება, ტექსტის სწავლება, შენახვა, აუდიო, სურათების გენერირება, პროგნოზირებადი ანალიტიკა და სხვა. როდესაც კლიენტს ML გამოთვლები სჭირდება, მოთხოვნა იგზავნება დავალებისთვის ყველაზე მეტად შესაბამის ქვექსელზე. 

კლიენტის მოთხოვნები დამუშავდება განაწილებული წესით, სადაც მრავალი მაინერი ურთიერთქმედებს ერთმანეთთან და გვთავაზობს საკუთარ მონაცემებს.

TAO Bittensor-ის კონსენსუსის მექანიზმი

Bittensor-ის კონსენსუსის მექანიზმი შეიძლება შეფასდეს, როგორც ორეტაპიანი პროცესი. პირველ რიგში, არსებობს კონსენსუსი კლიენტის მოთხოვნის შესაბამისად მოწოდებულ საუკეთესო შედეგებთან დაკავშირებით. როგორც ადრე აღვნიშნეთ, Bittensor იყენებს კონკურენტულ პროცესს, რომელსაც ეწოდება Proof of Intelligence (PoI), მოთხოვნისთვის ყველაზე ზუსტი მოდელის შესარჩევად. ის აჯილდოებს მაინერებს, რომლებიც ქსელში უფრო მაღალი ხარისხის მოდელებს აქვეყნებენ და, შედეგად, უფრო მაღალი შანსი აქვთ, რომ ტრანზაქციის ბლოკების დასადასტურებლად შეირჩევიან. იმის გათვალისწინებით, თუ რამდენად მომთხოვნია მანქანური ინტელექტის ალგორითმები გამოთვლით, წარმატებულ მაინერებს, როგორც წესი, ქსელში გამოთვლითი სიმძლავრის მნიშვნელოვანი რაოდენობის შეტანა მოეთხოვებათ.

კონკურენტული რბოლის ელემენტები (ამ პლატფორმაზე, ალგორითმის შერჩევის სახით) და გამოთვლითი სიმძლავრის ხარჯვა Bittensor-ის კონსენსუსის ამ პირველ ნაბიჯს PoW-ს საკმაოდ მსგავსს ხდის. კლასიკური PoW სისტემა ასევე მოიცავს გამოთვლითი თავსატეხის ამოსახსნელად რბოლას და მნიშვნელოვან დამუშავების სიმძლავრის ხარჯებს. თუმცა, Bittensor-ის კონსენსუსის ეს PoW-ის მსგავსი ნაბიჯი არ არის შექმნილი ქსელის რეესტრში დადასტურებული ბლოკების დასამატებლად.

ბლოკის ფაქტობრივი ვალიდაციის აქტივობა საერთო კონსენსუსის პროცესის მეორე ეტაპზე ხდება. პირველ ეტაპზე (PoI) შერჩეულ მაინერებს, რომლებიც მათი ხარისხიანი ML წვლილისთვის არიან შერჩეულნი, ტრანზაქციის ბლოკების დადასტურების შანსი ეძლევათ. Bittensor-ის კონსენსუსის მეორე ნაბიჯი წარმოადგენს კლასიკურ დადასტურებას ფსონის დამტკიცების (PoS) სახით. ბლოკის ვალიდაციის აქტივობაში მონაწილეობის მისაღებად, მაინერებმა პლატფორმაზე თავიანთი TAO სახსრები უნდა განათავსონ. გარდა ამისა, TAO-ს მფლობელებს შეუძლიათ თავიანთი სტეიკინგით დატვირთული TAO ქვექსელის ვალიდატორს გადასცენ და სტეიკინგის ჯილდოს ნაწილი მიიღონ.

ორეტაპიანი კონსენსუსის მექანიზმი Bittensor-ს ბლოკჩეინ სამყაროში უნიკალურ პლატფორმად აქცევს. ძალიან ცოტა ჯაჭვი ან პროტოკოლი ეფუძნება არსებითად „კვაზი-PoW“-სა და PoS ალგორითმის ასეთ კომბინაციას.

Bittensor vs. Bitcoin

კონსენსუსის პროცესის პირველ ეტაპზე Bittensor-ის PoW-ის მსგავსი მექანიზმის გარდა, მან ასევე მოდელირება გაუკეთა თავისი მშობლიური კრიპტოვალუტის ტოკენომიკას , რათა ის ბიტკოინის ტოკენომიკას ძალიან ჰგავდეს. ამ მიზეზების გამო, Bittensor-ს ხშირად ადარებენ მსოფლიოს უდიდეს კრიპტოვალუტის ქსელს. თუმცა, Bittensor-ის მიერ გამოყენებული PoW პროცესი ძალიან განსხვავდება Bitcoin-ის საკუთარი PoW-ისგან.

პირველ რიგში, Bittensor-ის მაინერები თავიანთ გამოთვლით სიმძლავრეს ქსელში ML ალგორითმების გასააქტიურებლად იყენებენ. ამის საპირისპიროდ, ბიტკოინის მაინერები თავიანთ გამოთვლით რესურსებს შემთხვევითი თავსატეხის ამოსახსნელად იყენებენ. ბიტკოინზე შრომატევადი PoW პროცესი შექმნილია ქსელის დასაცავად შეტევებისგან, სპამის თავიდან ასაცილებლად და ტრანზაქციების ბლოკების რეესტრში დასამატებლად. მიუხედავად იმისა, რომ ეს ყველაფერი კეთილშობილური პასუხისმგებლობაა, ბიტკოინზე მაინინგის აქტივობა სისტემაში მისი უსაფრთხოებისა და სიცოცხლისუნარიანობის უზრუნველყოფის გარდა რაიმე ხარისხობრივ შენატანს არ იძლევა.

მეორეც, ბიტკოინის მაინერები PoW პროცესის საშუალებით ბლოკჩეინს ფაქტობრივ ტრანზაქციულ ბლოკებს უმატებენ. Bittensor-ის მაინერებმა, რომელთა მთავარი როლი ML ალგორითმების უზრუნველყოფაა, შესაძლოა, ბლოკების ვალიდაციაც განახორციელონ, თუ ალგორითმის მიწოდების ეტაპზე საკმარისად წარმატებულები იქნებიან. ამგვარად, Bittensor-ზე ბლოკების ფაქტობრივი ვალიდაცია PoS-ზეა დაფუძნებული და არა PoW-ზე.

ასევე უნდა აღინიშნოს, რომ ბიტკოინი შეიქმნა, როგორც უსაფრთხო, დეცენტრალიზებული კრიპტოვალუტის გადარიცხვებისა და შენახვის ჯაჭვი და სხვა არაფერი. მეორე მხრივ, Bittensor გთავაზობთ პლატფორმას, რომელიც ფოკუსირებულია ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების ალგორითმების კონკრეტულ აპლიკაციებზე და არა მხოლოდ აქტივების გადაცემასა და შენახვაზე.

რა არის TAO ტოკენი?

როგორც Bittensor პლატფორმის მშობლიური კრიპტოვალუტა, TAO ტოკენი მისი ეკოსისტემის კრიტიკულ ელემენტს წარმოადგენს. მაინერებს შეუძლიათ TAO-ს მიღება კლიენტის მოთხოვნებზე თავიანთი ML ალგორითმების მიწოდებით, ხოლო კლიენტები TAO-ს იყენებენ ML ალგორითმებსა და დამუშავებაზე წვდომის საფასურის გადასახდელად. ტოკენი ასევე გამოიყენება სტეიკინგის პროცესში ტრანზაქციის ბლოკების დასადასტურებლად. ვალიდატორებად შერჩეულ მაინერებს ბლოკების გენერირებაში მონაწილეობის მისაღებად TAO-ს ფსონის დადება სჭირდებათ. პლატფორმის მომხმარებლებს ასევე შეუძლიათ TAO-ს დელეგირება აქტიურ ვალიდატორებზე, რათა ბლოკის ჯილდოებიდან წილი მიიღონ.

TAO-ს ტოკენომიკა ძალიან ჰგავს BTC-ის ტოკენომიკას. BTC-ის მსგავსად, TAO არის შეზღუდული კრიპტოვალუტა, რომლის მაქსიმალური მიწოდება 21 მილიონია. ამჟამად, ტოკენის მთლიანი და მიმოქცევაში არსებული მარაგი დაახლოებით 5.97 მილიონს შეადგენს. 21 მილიონი ტოკენის მთლიანი მარაგი სრულად გამოთავისუფლდება ბლოკური ჯილდოების მეშვეობით 2046 წლისთვის. და ისევე, როგორც ბიტკოინის შემთხვევაში, TAO-ს ოპერაციულ მექანიზმში ჩაშენებულიაბლოკის ჯილდოს განახევრების ფუნქცია.

ამჟამად, მაინერები და ვალიდატორები ჯილდოს სახით თითო ბლოკზე ერთ TAO-ს იზიარებენ. პირველი განახევრების მოვლენა 2025 წლის სექტემბერშია დაგეგმილი, შემდგომი განახევრების მოვლენები კი ყოველ ოთხ წელიწადში ერთხელ მოხდება.



TAO-ს სტაკინგი

ადრე აღვნიშნეთ, რომ Bittensor-ის კონსენსუსის მექანიზმის ბოლო ნაბიჯი გულისხმობს ტიპურ PoS ვალიდაციას. პლატფორმა ასევე მხარს უჭერს წილების დელეგირებას. თქვენ შეგიძლიათ მარტივად განათავსოთ თქვენი TAO სახსრები პლატფორმაზე, თუ მათ თქვენთვის სასურველ ვალიდატორზე დელეგირებას გადასცემთ.

სტეიკინგში მონაწილეობის მისაღებად არ არის საჭირო პლატფორმაზე მაინერად ან ML ალგორითმების მომხმარებლად გაწევრიანება. ნებისმიერს შეუძლია ბაზრიდან შეიძინოს TAO ტოკენები და დელეგირების პროცესის მეშვეობით განახორციელოს მათი ფსონი კრიპტო ჯილდოების მისაღებად. TAO სტეიკინგის ერთ-ერთი შესანიშნავი მახასიათებელი ის არის, რომ ის არასაკუთარი თავისუფალ მდგომარეობაშია, რაც იმას ნიშნავს, რომ სტეიკინგიდან გასვლა ნებისმიერ დროს შეგიძლიათ. სხვა PoS პლატფორმებისგან განსხვავებით, Bittensor-ის სტეიკინგს არ გულისხმობს მინიმალური დაბლოკვის პერიოდები, რაც TAO სტეიკინგს ძალიან მოქნილს ხდის.

თუ TAO-ზე ფსონის დადებას გადაწყვეტთ, დაგჭირდებათ ერთ-ერთი მხარდაჭერილი კრიპტო საფულის გამოყენება. საკუთარი მშობლიური საფულის გარდა, 2023 წლის დეკემბრის შუა რიცხვების მონაცემებით, Bittensor TAO სტეიკინგისთვის კიდევ ორ კომპანიას უჭერს მხარს - Polkadot-JS-ს და Talisman-ს. 

Bittensor-ის (TAO) ფასი პროგნოზირება

2024 წლის 4 იანვრის მონაცემებით, TAO Bittensor-ის აქციების ფასი 246.46 აშშ დოლარი იყო, რაც 37.3%-ით ნაკლებია 2023 წლის 14 დეკემბერს მიღწეულ მაქსიმუმ 394 აშშ დოლარზე. ეს ფასი ასევე 701.1%-ით მეტია 2023 წლის 14 მაისს დაფიქსირებულ ყველა დროის მინიმუმზე - 30.83 აშშ დოლარზე.

ტოკენის სწრაფი აღმავლობა ოქტომბრის ბოლოს დაიწყო, რასაც ხელი შეუწყო ხელოვნურ ინტელექტზე ორიენტირებული ბლოკჩეინ გადაწყვეტილებებისადმი მზარდი ენთუზიაზმი. 2023 წლის 24 ოქტომბრიდან, როდესაც ტოკენის ფასი დაახლოებით $52 იყო, TAO-ს კურსი 570%-ით გაიზარდა. მიუხედავად ამისა, Bittensor TAO-ს მიმართ ოპტიმისტური განწყობა 14 დეკემბრიდან ოდნავ შემცირდა, რადგან მისი ფასი თანდათან დაეცა თითქმის 400 დოლარიდან.

TAO-ს გრძელვადიანი პროგნოზები ოპტიმისტურია. DigitalCoinPrice-ის პროგნოზით, ტოკენის ფასი 2025 წელს $654.29-მდე, ხოლო 2030 წელს $1,892.65-მდე გაიზრდება, ხოლო PricePrediction-ის პროგნოზით, 2025 წელს მისი ფასი $587.04-მდე, ხოლო 2030 წელს $3,912.78-მდე გაიზრდება. მიუხედავად ამისა, თუ TAO-ში ინვესტიციის ჩადებას გეგმავთ, მნიშვნელოვანია, ინვესტიციის შესახებ გადაწყვეტილების მიღებამდე ჩაატაროთ ყოვლისმომცველი კვლევა და შეაფასოთ მისი ზრდის პოტენციალი, მიუხედავად ტოკენის ამჟამინდელი წარმატებული მუშაობისა და გრძელვადიანი პროგნოზებისა.

დასკვნითი მოსაზრებები

ამჟამად, ხელოვნური ინტელექტი და მანქანური სწავლება, ალბათ, ყველაზე სწრაფად მზარდი ტექნოლოგიური სფეროებია და პროექტები, რომლებიც ამ ტექნოლოგიებს ბლოკჩეინთან სინერგიულად აერთიანებს, უპრეცედენტო ზრდას განიცდის. როგორც ერთ-ერთი ყველაზე ინოვაციური და დახვეწილი მანქანური სწავლების პროექტი, Bittensor ამ ბუმის ერთ-ერთი უდიდესი ბენეფიციარია. Bittensor-ისა და მისი TAO ტოკენისთვის მომავალი ნათელი ჩანს. რადგან ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების პოპულარობის ამჟამინდელი ტალღა უახლოეს მომავალში არ შემცირდება, Bittensor-ის პლატფორმა კარგ პოზიციაშია, რათა ისარგებლოს მიმდინარე მოვლენებით.

Bittensor-ის მთავარი ძლიერი მხარე ის არის, რომ ის არ არის უბრალოდ კიდევ ერთი წამოწყება, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის ტალღას უერთდება. პლატფორმა გთავაზობთ ღირებულ და იშვიათ სერვისს, რომელიც სარგებელს მოუტანს როგორც ML ალგორითმების საბოლოო მომხმარებლებს, ასევე ტექნოლოგიის მიმწოდებლებს. გარდა ამისა, Bittensor ავითარებს მანქანური სწავლების მეცნიერებას მოდელების პროვაიდერებს შორის მონაცემების დეცენტრალიზებული გაცვლის საშუალებით. ქსელში ML მოდელები ურთიერთობენ და სწავლობენ ერთმანეთისგან, რაც აუმჯობესებს მათ სიზუსტეს და შესაძლებლობებს. ამგვარად, Bittensor სწრაფად ყალიბდება, როგორც ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი ძალა ხელოვნური ინტელექტისა და ბლოკჩეინის გზაჯვარედინზე. ამ ტექნოლოგიებს შორის მზარდი სინერგიის გათვალისწინებით, სავარაუდოდ, 2024 წელს და შემდგომში Bittensor-ის შესახებ მეტს გავიგებთ.







#Bybit #TheCryptoArk